（待更新）📝JVM-2：JVM-垃圾回收
如何判断对象可被回收垃圾回收算法判断垃圾可被回收：引用计数法当前对象被一个变量所引用，则该对象引用计数加一当对象的引用计数为 0 时 -> 应该回收
缺陷：这种情况会导致内存泄漏
判断垃圾可被回收：可达性分析算法这是 JVM 判断对象是否为垃圾的算法
一些根对象（GC Root）：一定不会被回收的对象JVM 进行垃圾回收时，会先去堆中将所有对象扫描一遍，看是否能够沿着 GC Root 为起点的引用链找到该对象：如果找不到 -> 表示可以回收；如果找得到 -> 不回收
阅读扩展：对象的存活与毁灭（待优化）要经历两次标记：
第一次标记：是否在 GC Root 的引用链上（是否可达）
（在对象被判断为不可达之后不会立即回收，还会有第二次标记）将第一次标记为需要回收的对象放入一个 F-Queue 队列中，然后让一个优先级较低的线程来调用队列中要回收的对象的 finalize()
第二次标记（对象的自救）
通过判断是否重写了 finalize() / 是否已经被调用过 finalize()，来决定是否还要调用该方法-> 只有未被调用过 finalize ...
📝Redis-原理篇-4：内存回收
1 Key Expiration (Key 过期)DB 结构
Redis 如何知道一个 key 过期？-> 一个库中有两个 Dict 分别记录 key-value 对、key-ttl 对
是不是 TTL 到期就立刻删除了？-> 不是，具体取决于过期策略
数据过期策略
惰性删除：
在访问一个 key 时检查它的存活时间，如果过期 -> 执行删除
定期删除：
通过一个定时任务周期性地抽样部分 key，删除其中过期的 key-> 能确保最终所有 Dict 中的数据都被抽到-> 不会出现过期 key 一直没清理的情况
定期删除分为两种执行模式：
SLOW 模式：低频、高时长的清理
Redis 会设置一个定时任务 serverCron()，按照 server.hz 的频率来执行过期 key 清理，模式为SLOW
SLOW 模式规则：
执行频率受 server.hz 影响，默认为 10（即每秒执行 10 次，每个执行周期 100 ms）
执行清理的耗时不超过一次执行周期的 25%
逐个遍历 db，逐个遍历 db 中的 bucket，抽取 20 个 key ...
📝Redis-原理篇-3：通信协议
Redis 采用 C/S 架构通信一般分为两部（不包括 pipeline 和 pubsub）：
client 向 server 发送一条命令
server 解析并执行命令，返回响应结果给 client
Redis 采用 RESP(Redis Serialization Protocol) 协议
📝《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》笔记
1 MySQL 体系结构和存储引擎1.1 定义数据库和实例
数据库和数据库实例是两个不同的概念数据库：是文件的集合实例：是程序，是真正用于操作数据库文件的
关于配置文件读取MySQL 以读取到的最后一个配置文件中的参数为准
1.2 MySQL 体系结构
区别于其他数据库最重要的一个特点：插件式存储引擎
存储引擎是基于表的，而不是数据库。
1.3 MySQL 存储引擎1.3.1 InnoDB 存储引擎1.3.2 MyISAM 存储引擎
不支持事务、表锁，支持全文索引，主要面向一些 OLAP 数据库应用
它的缓冲池只缓存索引文件，而不缓冲数据文件，这和大多数数据库非常不同
2 InnoDB 存储引擎2.1 InnoDB 存储引擎概述特点：行锁设计、支持 MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读
2.3 InnoDB 体系架构InnoDB 存储引擎有多个内存块，组成一个大的内存池，负责：
维护所有线程/线程需要访问的多个内部数据结构
缓存磁盘上的数据，方便快速读取，同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存
redo log 缓冲
…
后台线程的主要作用是负责刷新 ...
📝Redis-原理篇-2：网络模型
五种 I/O 模型用户空间和内核空间在操作系统中 CPU 有两种运行状态：用户态（User Mode）、内核态（Kernel Mode）。当进程运行在内核空间时称为内核态，当进程运行在用户空间时称为用户态。应用程序运行在用户态，一些操作系统的程序运行在内核态。用户态下只能执行一些非特权指令，如果应用程序需要执行一些特权指令（如磁盘的 IO、网络通信等），必须通过中断机制从用户态切换到内核态，并将处理权交给操作系统，由操作系统来完成特权指令。为此，操作系统向用户空间提供了一组标准接口，即系统调用（System Call），这是用户程序访问内核服务的唯一通道。
Linux 的五种 IO 模型
BIO = Biocking IO (阻塞 IO)
NIO = Nonblocking (非阻塞 IO)
IO Multiplexing (IO 多路复用)
Signal Driven IO (信号驱动 IO)
AIO = Asynchronous IO (异步 IO)
应用程序想要读取数据，是无法直接读取磁盘数据的，需要先在内核中等待内核操作硬件拿到数据。
...
（待更新）📝JVM-1：JVM 简介 & 运行时数据区
JVM 简介Java 程序的运行环境（Java 二进制字节码的运行环境）
好处：
一次编写，到处运行
自动内存管理，垃圾回收功能
数组下标越界检查
多态的基石
运行时数据区PC Register(程序计数器)PC Register，Program Counter Register，程序计数器
Java 中代码的执行流程Java 代码首先被编译成字节码（JVM 指令），然后这些字节码交由 JVM 执行引擎的解释器进行解释。解释器将字节码转换为机器码，最终交由 CPU 执行。
程序计数器的作用负责记住下一条 JVM 指令的执行地址，从而保证程序执行的有序性
负责记录下一条 JVM 指令的执行地址，从而确保程序执行的有序性。
在多线程环境中，每个线程都有自己的程序计数器，记录该线程上次执行结束的位置。当线程被调度时，程序计数器指示从上次停止的位置继续执行。
程序计数器的实现程序计数器是通过“寄存器”实现的。寄存器是 CPU 中访问速度最快的存储单元，Java 将寄存器作为程序计数器来存储和读取指令的内存地址，因为指令的读取频率很高。
程序计数器的特点
线程私有
唯一一个不会存在内存 ...
📝Redis-高级篇-1-4：分布式缓存-分片集群
1 概述主从和哨兵可以解决 Redis 高可用、高并发读的问题。但是仍有两个问题没有解决：
海量数据存储
高并发写
使用分片集群可以解决上述问题，分片集群的特征是：
集群中有多个 master，每个 master 保存不同数据。
每个 master 都可以有多个 slave 节点
master 之间通过 ping 监测彼此健康状态
客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点
2 hash slot (散列插槽)Redis 会把每一个 master 节点映射到 0~16383 共 16384 个插槽上
数据 key 不是与节点绑定，而是与插槽绑定。Redis 会根据 key 的有效部分计算插槽值，分两种情况：
key 中包含 “{}”，且 “{}” 中至少包含 1 个字符，”{}” 中的部分是有效部分
key 中不包含 “{}”，整个 key 都是有效部分
例如：key 是 num，那么就根据 num 计算，如果是 {hello}num，则根据 hello 计算。计算方式是利用 CRC16 算法得到一个 hash 值，然后对 16384 取余，得到的结果就是 s ...
📝Redis-高级篇-1-3：分布式缓存-哨兵机制
1 哨兵的作用和原理哨兵，Sentinel，作用是实现主从集群的自动故障恢复。
哨兵的结构和作用
监控：Sentinel 会不断检查 master 和 slave 是否按预期工作
自动故障恢复：如果 master 故障，Sentinel 会将一个 slave 提升为 master。当故障实例恢复后也以新的 master 为主
通知：Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给 Redis 的客户端
服务状态监控Sentinel 基于心跳机制监测服务状态，每隔 1 秒向集群的每个实例发送 ping 命令：
主观下线：如果 sentinel 节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主管下线。
客观下线：如果超过指定数量（quorum）的 sentinel 都认为该实例主观下线，则该实例客观下线，quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。
选举新的 master一旦发现 master 故障，sentinel 需要在 slave 中选择一个作为新的 master，选择依据是这样的：
首先判断 slave 节点与 ...
📝Redis-高级篇-1-2：分布式缓存-主从集群
1 主从集群结构单节点 Redis 的并发能力是有上限的，要进一步提高 Redis 的并发能力就需要搭建主从集群，实现读写分离。
搭建流程（TODO：补充）
2 主从数据同步原理两个重要概念master 判断 slave(replica 同义) 是不是第一次同步数据的逻辑涉及到两个重要概念：
Replication Id：简称 replid，是数据集的标记，id 一致则说明是同一个数据集。每一个 master 都有唯一的 replid，slave 则会继承 master 节点的 replid。
offset：偏移量，随着记录在 repl_baklog 中的数据增多而逐渐增大。slave 完成同步时也会记录当前同步的 offset。如果 slave 的 offset < master 的 offset，则说明 slave 数据落后于 master，需要更新。(如果相等则说明当前是数据一致的。)
因此，slave 做数据同步时，必须向 master 声明自己的 replication id 和 offset，master 才可以判断到底需要同步哪些数据。
全量同步
全量同步的流 ...
📝Redis-高级篇-1-1：分布式缓存-持久化机制
1 RDB (数据快照)概念RDB(Redis Data Backup file) = Redis 数据备份文件 = Redis 数据快照
把内存中的所有数据都记录到磁盘中。Redis 实例故障重启后，从磁盘读取快照文件恢复数据。
.rdb 文件默认保存在当前运行目录。
save 命令 和 bgsave 命令
save：由 Redis 主进程来执行 RDB，会阻塞所有命令 完成后返回 “ok”
bgsave：开启子进程异步执行 RDB，避免主进程受到影响 会立刻返回 “background saving started”
配置Redis 会默认在服务停止时触发 RDB，但是也可以在 redis.conf 中配置，格式如下：
123456# 900 秒内如果至少有 1 个 key 被修改，就执行 bgsavesave 900 1save 300 10save 60 10000# save "" 表示禁用 RDB# save ""
其他常用配置：
12345678# 是否压缩，建议不开启，因为也会消耗 CPU，而磁盘相对很 ...