RocketMQ 基础知识

https://rocketmq.apache.org/

为什么使用 MQ？-> MQ 的优势和劣势

优势（作用）：

1. 应用解耦
2. 异步提速
3. 削峰填谷

劣势：

1. 系统可用性降低
2. 系统复杂度提高
3. 异步消息机制
   • 消息顺序性
   • 消息丢失
   • 消息一致性
   • 消息重复使用

应用解耦：消费方存活与否不影响生产方
系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。

主流 MQ 产品对比

1. ActiveMQ：Java 语言实现，万级数据吞吐量，处理速度 ms 级，主从架构，成熟度高
2. RabbitMQ：Erlang 语言实现，万级数据吞吐量，处理速度 us 级，主从架构
3. RocketMQ：Java 语言实现，十万级数据吞吐量，分布式架构，功能强大，扩展性强
4. Kafka：Scala 语言实现，十万级数据吞吐量，处理速度 ms 级，分布式架构，功能较少，应用于大数据较多

RocketMQ 架构图

（TODO：画图）

环境搭建（略）

消息发送（重点）

主要内容

1. 基于 Java 环境构建发送与消息接受基础程序
   • 单生产者-单消费者
   • 单生产者-多消费者
   • 多生产者-多消费者
2. 发送不同类型的消息
   • 同步消息
   • 异步消息
   • 单向消息
3. 特殊的消息发送
   • 延时消息
   • 批量消息
4. 特殊的消息接收
   • 消息过滤
5. 消息发送与接收顺序控制
6. 事务消息

消息发送、消息接收的开发流程

1. 谁发
2. 发给谁
3. 怎么发
4. 发什么
5. 发的结果是什么
6. 打扫战场

关系

1. One-To-One（基础发送与基础接收）
2. One-To-Many（负载均衡模式与广播模式）
3. Many-To-Many

单生产者-单消费者（One-To-One）

1. 生产者

public class Producer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      /**
        * 1. 谁发
        * 2. 发给谁
        * 3. 怎么发
        * 4. 发什么
        * 5. 发的结果是什么
        * 6. 打扫战场
        */

      // 1. 创建一个发送消息的对象 Producer
      DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
      // 2. 设定发送的命名服务器地址
      producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
      // 3.1 启动发送的服务
      producer.start();
      // 4. 创建要发送的消息对象，指定 topic，指定内容 body
      Message msg = new Message("topic1", "hello rocketmq".getBytes("UTF-8"));
      // 3.2 发送消息
      SendResult result = producer.send(msg);
      System.out.println("返回结果：" + result);
      // 5. 关闭连接
      producer.shutdown();
   }
}

2. 消费者

public class Consumer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      /**
        * 1. 谁发
        * 2. 发给谁
        * 3. 怎么发
        * 4. 发什么
        * 5. 发的结果是什么
        * 6. 打扫战场
        */

      // 1. 创建一个接收消息的对象 Consumer
      DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
      // 2. 设定接收的命名服务器地址
      consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
      // 3.1 设置接收消息对应的topic，对应的sub标签为任意
      consumer.subscribe("topic1", "*");
      // 3.2 开启监听，用于接收消息
      consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
               // 遍历消息
               for (MessageExt msg : list) {
                  System.out.println("收到消息："+msg);
               }
               return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
      });
      // 4. 启动接收消息的服务
      consumer.start();
      System.out.println("接受消息服务已开启");
      // 5. 注意：不要关闭消费者！
   }
}

单生产者-多消费者（One-To-Many）：负载均衡

1. 生产者

// 1. 创建一个发送消息的对象 Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
// 2. 设定发送的命名服务器地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 3.1 启动发送的服务
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
   // 4. 创建要发送的消息对象，指定 topic，指定内容 body
   Message msg = new Message("topic1", ("hello rocketmq" + i).getBytes("UTF-8"));
   // 3.2 发送消息
   SendResult result = producer.send(msg);
   System.out.println("返回结果：" + result);
}
//5.关闭连接
producer.shutdown();

2. 消费者（默认模式：负载均衡）

开启多实例运行：
Edit Configurations - Add Run Options - Allow multiple instances

说明：同一个消费者，多个实例，争抢 topic 数据。

// 1. 创建一个接收消息的对象 Consumer
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
// 2. 设定接收的命名服务器地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 3.1 设置接收消息对应的 topic，对应的 sub 标签为任意
consumer.subscribe("topic1", "*");
// 设置当前消费者的消费模式（默认模式：负载均衡）
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
// 3.2 开启监听，用于接收消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
   @Override
   public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
         // 遍历消息
         for (MessageExt msg : list) {
            System.out.println("收到消息：" + msg);
            System.out.println("消息是：" + new String(msg.getBody()));
         }
         return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
   }
});
// 4. 启动接收消息的服务
consumer.start();
System.out.println("接受消息服务已开启");

// 5. 注意：不要关闭消费者！

单生产者-多消费者（One-To-Many）：广播模式

1. 生产者（同上）

2. 消费者（广播模式）

// 1. 创建一个接收消息的对象 Consumer
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
// 2. 设定接收的命名服务器地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 3.1 设置接收消息对应的 topic，对应的 sub 标签为任意
consumer.subscribe("topic1","*");
// 设置当前消费者的消费模式（默认模式：负载均衡）
// consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
// 设置当前消费者的消费模式（广播模式）
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
// 3.2 开启监听，用于接收消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
   @Override
   public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
         //遍历消息
         for (MessageExt msg : list) {
            System.out.println("收到消息：" + msg);
            System.out.println("消息是：" + new String(msg.getBody()));
         }
         return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
   }
});
// 4. 启动接收消息的服务
consumer.start();
System.out.println("接受消息服务已开启");

// 5. 注意：不要关闭消费者！

多生产者-多消费者（Many-To-Many）

多生产者产生的消息可以被同一个消费者消费，也可以被多个消费者消费。

消息类别

1. 同步消息
2. 异步消息
3. 单向消息

同步消息

特征：即时性较强，重要，且必须有回执的消息，如短信、通知（转账成功）

SendResult result = producer.send(msg);

异步消息

特征：即时性较弱，但需要有回执的消息，如订单中的某些信息

// 1. 创建一个发送消息的对象 Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
// 2. 设定发送的命名服务器地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 3.1 启动发送的服务
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
   // 4. 创建要发送的消息对象，指定 topic，指定内容 body
   Message msg = new Message("topic1", ("hello rocketmq"+i).getBytes("UTF-8"));
   // 3.2 同步消息
   // SendResult result = producer.send(msg);
   // System.out.println("返回结果：" + result);

   // 异步消息
   producer.send(msg, new SendCallback() {
         // 表示成功返回结果
         @Override
         public void onSuccess(SendResult sendResult) {
            System.out.println(sendResult);
         }
         // 表示发送消息失败
         @Override
         public void onException(Throwable throwable) {
            System.out.println(throwable);
         }
   });
   
   System.out.println("消息" + i + "发完了，我先做业务逻辑去了~");
}
// 休眠 10s
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
// 5. 关闭连接
producer.shutdown();

单向消息

特征：不需要有回执的消息，如日志类消息

producer.sendOneway(msg);

延时消息

消息发送时并不直接发送到消息服务器，而是根据设定的等待时间到达，起到延时到达的缓冲作用。

Message msg = new Message("topic3", ("延时消息：hello rocketmq " + i).getBytes("UTF-8"));
// 设置延时等级 3，这个消息将在 10s 之后发送（现在只支持固定的几个时间，详看 delayTimeLevel）
msg.setDelayTimeLevel(3);
SendResult result = producer.send(msg);
System.out.println("返回结果：" + result);

目前支持的消息时间：

private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";

批量消息

批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。

List<Message> msgList = new ArrayList<Message>();
Message msg1 = new Message("topic1", ("hello rocketmq1").getBytes("UTF-8"));
Message msg2 = new Message("topic1", ("hello rocketmq2").getBytes("UTF-8"));
Message msg3 = new Message("topic1", ("hello rocketmq3").getBytes("UTF-8"));

msgList.add(msg1);
msgList.add(msg2);
msgList.add(msg3);

SendResult result = producer.send(msgList);

注意限制：

1. 这些批量消息应该有相同的 topic
2. 这些批量消息应该有相同的 waitStoreMsgOK
3. 不能是延时消息
4. 消息内容总长度不超过 4 MB

消息内容总长度包含如下：

1. topic（字符串字节数）
2. body（字节数组长度）
3. 消息追加的属性（key 与 value 对应字符串字节数）
4. 日志（固定 20 字节）

消息过滤

分类过滤

按照 tag 过滤消息。

生产者

Message msg = new Message("topic6", "tag2", ("消息过滤按照tag：hello rocketmq 2").getBytes("UTF-8"));

消费者

// 接收消息的时候，除了制定 topic，还可以指定接收的 tag，* 代表任意 tag
consumer.subscribe("topic6", "tag1 || tag2");

语法过滤（属性过滤/语法过滤/SQL过滤）

基本语法与 SQL 类似：

• 数值比较，如：>, >=, <, <=, BETWEEN, =
• 字符比较，如：=, <>, IN
• IS NULL 或者 IS NOT NULL
• 逻辑符号：AND, OR, NOT

常量支持类型：

• 数值，如：123, 3.1415
• 字符，如：’abc’（必须用单引号包裹起来）
• NULL（特殊的常量）
• 布尔值：TRUE 或 FALSE

生产者

// 为消息添加属性
msg.putUserProperty("vip", "1");
msg.putUserProperty("age", "20");

消费者

// 使用消息选择器来过滤对应的属性，语法格式为类 SQL 语法
consumer.subscribe("topic7", MessageSelector.bySql("age >= 18"));
consumer.subscribe("topic6", MessageSelector.bySql("name = 'litiedan'"));

注意：SQL 过滤需要依赖服务器的功能支持，在 broker.conf 配置文件中添加对应的功能项，并开启对应功能

enablePropertyFilter=true

重启 broker

start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true

或者直接在终端输入

mqadmin.cmd updateBrokerConfig -blocalhost:10911 -kenablePropertyFilter -vtrue

然后可以在 RocketMQ 控制台（需安装）查看开启与否

Spring Boot 整合

导包（略）

配置文件

rocketmq.name-server=localhost:9876
rocketmq.producer.group=demo_producer

实体类

public class user implements Serializable {
   String userName;
   String userId;

   public user(){

   }

   public user(String userName, String userId) {
      this.userName = userName;
      this.userId = userId;
   }

   @Override
   public String toString() {
      return "demoEntity{" +
               "userName='" + userName + '\'' +
               ", userId='" + userId + '\'' +
               '}';
   }
}

生产者

@RestController
public class DemoProducers {
   @Autowired
   private RocketMQTemplate template;

   @RequestMapping("/producer")
   public String producersMessage() {
      User user = new User("fan", "123456789");
      template.convertAndSend("demo-topic", user);
      return JSON.toJSONString(user);
   }
}

消费者

@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "demo-topic", consumerGroup = "demo_consumer")
public class DemoConsumers1 implements RocketMQListener<user> {
   @Override
   public void onMessage(user user) {
      System.out.println("Consumers1接收消息:" + demoEntity.toString());
   }
}

其他消息

异步发送

rocketMQTemplate.asyncSend("topic9", user, new SendCallback() {
   @Override
   public void onSuccess(SendResult sendResult) {
      System.out.println(sendResult);
   }

   @Override
   public void onException(Throwable throwable) {
      System.out.println(throwable);
   }
});

单向发送

rocketMQTemplate.sendOneWay("topic9",user);

延时消息

rocketMQTemplate.syncSend("topic9", MessageBuilder.withPayload("test delay").build(), 2000, 2);

批量

List<Message> msgList = new ArrayList<>();
msgList.add(new Message("topic6", "tag1", "msg1".getBytes()));
msgList.add(new Message("topic6", "tag1", "msg2".getBytes()));
msgList.add(new Message("topic6", "tag1", "msg3".getBytes()));
rocketMQTemplate.syncSend("topic8", msgList, 1000);

tag 过滤

消费者

@RocketMQMessageListener(topic = "topic9", consumerGroup = "group1", selectorExpression = "tag1")

SQL 过滤

@RocketMQMessageListener(topic = "topic9", consumerGroup = "group1", selectorExpression = "age>18", selectorType= SelectorType.SQL92)

改消息模式

@RocketMQMessageListener(topic = "topic9", consumerGroup = "group1", messageModel = MessageModel.BROADCASTING)